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新的IBMCloudService如何检测AI中的偏差

2019-09-04     来源:彩象彩票         内容标签:新的,IBMCloudService,如何,检测,中的,偏差

导读:人工智能为企业提供了承诺,使其能够使用复杂的算法来处理大量数据,发现模式,返回见解,并帮助推动更快更好的业务决策。通过神经网络,机器学习和深度学习获得的图像识别,

人工智能为企业提供了承诺,使其能够使用复杂的算法来处理大量数据,发现模式,返回见解,并帮助推动更快更好的业务决策。

通过神经网络,机器学习和深度学习获得的图像识别,自然语言处理,翻译和其他功能将帮助高管们开辟新的收入来源,提高效率,降低成本并推动自动化。

与此同时,AI被视为各种各样的“黑匣子”。数据是一端的,调查结果,决策和见解是另一方面,但很少了解这些调查结果是如何实现的,并且随着企业和消费者都学会更多地依赖人工智能技术,人们越来越关注调查结果中的偏见。神经网络与进入的数据一样好,并且数据可能会受到输入数据的人的影响。

将透明度带到前台

IBM官员现在提供基于云的服务,旨在检测偏见在AI中,为AI驱动的系统决策提供透明度。该服务在IBMCloud上运行,可用于管理来自各种技术供应商的AI系统。与此同时,该公司将向开源社区发布一个工具包,其中包括其他人可用于检测和减轻AI偏差的技术和教育工具。

能够检测偏差并获得更多IBMWatson的首席架构师兼IBM研究员RuchirPuri表示,随着行业采用这项技术,对人工智能系统决策过程的可视性至关重要。

“让人工智能蓬勃发展,让企业收获它的好处是,高管们需要相信他们的人工智能系统,“普里在公司博客上写道。“他们需要能力来管理这些系统,并检测和减轻偏见。关键-通常是法律要求-透明度被纳入人工智能决策。例如,在保险行业,索赔理算人可能需要向客户解释他们的自动索赔被自动处理系统拒绝的原因。

“是时候开始打开人工智能的黑匣子了组织对管理这些系统的能力充满信心,并解释如何制定决策。“

IBM的新的人工智能信任和透明度功能来自认知和人工智能系统和软件的支出继续快速增长。IDC分析师本月表示,认知和人工智能系统的支出今年将达到240亿美元,到2022年将增长到776亿美元,在此期间每年平均增长37.3%。

大量公司走向世界AI采用

IBM自己的研究发现,82%的企业正在考虑或推进人工智能的采用,重点是创造收入,而60%的企业担心人工智能涉及的责任问题。IBM发现,63%的人缺乏利用人工智能的技能。

IBM的自动化服务与从流行的机器学习框架和AI环境构建的模型一起工作,如来自AmazonWeb的Watson,TensorFlow,SparkML,Sagemaker服务(AWS)和Microsoft的AzureML。IBM官员表示,用户还可以自定义服务软件,以更好地适应其组织的细节。

该服务可以解释决策的制定过程,并在做出决策时检测偏差并自动推荐数据这可以添加到模型中n,以减轻发现的偏见。

该服务可以解释决策中的因素,是否将决策推向一个方向,并记录模型的准确性,性能和公平性。此外,AI系统的谱系可以跟踪客户服务,监管和合规性原因。所有这一切都可以通过视觉仪表板访问。

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