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S彩象彩票imility启动欺诈检测服务

2019-09-02     来源:彩象彩票         内容标签:Simility,启动,欺诈,检测,服

导读:RahulPangam在谷歌工作了七年,专注于减少欺诈,现在他将这种专业知识带到他的创业公司Simility.Pangam创立了Simility,其目标是通过组合减少在线欺诈人类数据科学家和适当数量的

RahulPangam在谷歌工作了七年,专注于减少欺诈,现在他将这种专业知识带到他的创业公司Simility.Pangam创立了Simility,其目标是通过组合减少在线欺诈人类数据科学家和适当数量的机器学习。

Pangam,也是Simility的首席执行官,于2014年5月与许多谷歌前工程师一起开始建立公司。这项工作最终取得了成功。Simility平台于5月26日全面上市。

迄今为止,Simility已从包括Accel和TrinityVentures在内的多家投资者那里筹集了720万美元的风险投资。

“Google“我们在构建和扩大各种产品的滥用和欺诈检测工作方面发挥了重要作用,”Pangam告诉eWEEK。“在谷歌,我们有资源建立非常复杂的平台,但我们意识到更大的市场真正需要一个更好的防欺诈系统。“

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Simility背后的核心技术是开源和专用代码的混合。Pangam解释说,Simility利用开源的CassandraNoSQL数据库帮助实时做出潜在欺诈事件的决策。

“我们尽可能多地使用开源技术,然后再使用开源技术构建我们专有的机器学习模型,“Pangam说。“我们专注于我们可以发挥重大作用的地方。”

然而,Simility的关键创新不是核心技术,而是如何根据特定用例进行定制。例如,Pangam表示,在线旅游业务中,了解购买机票的位置以及用户的去向对确定欺诈行为有影响。但对于游戏公司而言,理解欺诈的指标有些不同,因为它对于了解用户如何购买游戏中的信用以及此后信用的使用时间。

“特定属性可以在区分欺诈和常规用户行为方面产生巨大影响,”他说。“我们尝试为特定客户定制模型。”

定制的挑战在于它通常需要专业服务。Pangam说,Simility试图通过一步一步的流程来最小化对专业服务的需求,该流程驱动自动化技术以实现定制。从部署的角度来看,组织通过一系列JavaScript或集成的API与Simility平台相连。Simility利用全球的云数据中心为其后端基础设施。

欺诈检测技术市场竞争激烈,包括Experian和Equifax等供应商。根据Pangam的说法,Simility的主要区别在于其定制功能以及使用实践数据科学家来帮助客户。客户每周都会与数据科学家进行磋商,以帮助不断调整和改进模型,以减少欺诈行为。

“我们已经建立了一种混合方法,让客户有一定程度的政策控制而不是完全受机器学习模式的支配,“他说。”

SeanMichaelKerner是eWEEK和InternetNews.com的高级编辑。在Twitter@TechJournalist上关注他。

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